在當(dāng)下的科技與醫(yī)療領(lǐng)域，“AI + 醫(yī)療” 正成為最炙手可熱的發(fā)展方向之一。希鷗網(wǎng)長(zhǎng)期關(guān)注這一領(lǐng)域的動(dòng)態(tài)，深刻感受到人工智能與醫(yī)療健康的結(jié)合已從理論探索邁向?qū)嶋H應(yīng)用，產(chǎn)業(yè)化進(jìn)程不斷提速，為創(chuàng)業(yè)者們帶來(lái)了前所未有的機(jī)遇。從技術(shù)驅(qū)動(dòng)的突破，到眾多場(chǎng)景模式的落地，再到應(yīng)對(duì)挑戰(zhàn)過(guò)程中的創(chuàng)新，“AI + 醫(yī)療” 領(lǐng)域處處充滿(mǎn)著創(chuàng)業(yè)的可能性。
一、醫(yī)療 AI 技術(shù)研發(fā)與創(chuàng)新
技術(shù)是 “AI + 醫(yī)療” 發(fā)展的核心驅(qū)動(dòng)力，希鷗網(wǎng)發(fā)現(xiàn)，在醫(yī)療 AI 技術(shù)研發(fā)與創(chuàng)新方面，存在著大量的創(chuàng)業(yè)機(jī)會(huì)。清華大學(xué)副教務(wù)長(zhǎng)、醫(yī)學(xué)院院長(zhǎng)黃天蔭指出，人工智能在醫(yī)療領(lǐng)域潛力巨大，有望在健康管理、早期篩查、疾病診斷等多個(gè)環(huán)節(jié)輔助診療?；谏疃葘W(xué)習(xí)訓(xùn)練的 AI 皮膚病影像識(shí)別系統(tǒng)，其識(shí)別準(zhǔn)確率已不輸醫(yī)學(xué)專(zhuān)家，這充分展示了 AI 在醫(yī)療診斷領(lǐng)域的技術(shù)潛力。
創(chuàng)業(yè)者可以聚焦于特定疾病領(lǐng)域的 AI 診斷技術(shù)研發(fā)。例如，針對(duì)常見(jiàn)的慢性病如糖尿病、高血壓等，開(kāi)發(fā)基于醫(yī)學(xué)影像、生理指標(biāo)等多維度數(shù)據(jù)的 AI 診斷模型，提高疾病診斷的準(zhǔn)確性和效率。同時(shí)，在醫(yī)學(xué)影像識(shí)別方面，除了已有的皮膚病影像識(shí)別，還可以拓展到肺部 CT、腦部 MRI 等更多類(lèi)型的醫(yī)學(xué)影像分析，為醫(yī)生提供更全面的診斷支持。希鷗網(wǎng)認(rèn)為，在醫(yī)療 AI 技術(shù)研發(fā)中，創(chuàng)業(yè)者需要注重與醫(yī)療機(jī)構(gòu)的合作，獲取高質(zhì)量的醫(yī)療數(shù)據(jù)，以提升 AI 模型的訓(xùn)練效果和準(zhǔn)確性。
中國(guó)工程院院士戴瓊海團(tuán)隊(duì)實(shí)現(xiàn)的介觀(guān)活體高通量成像技術(shù)，為批量生成大規(guī)?；铙w細(xì)胞數(shù)據(jù)庫(kù)、構(gòu)建數(shù)字生命大模型奠定了儀器基礎(chǔ)。這一技術(shù)突破啟示創(chuàng)業(yè)者，在醫(yī)療 AI 的硬件與核心技術(shù)研發(fā)上也大有可為。創(chuàng)業(yè)者可以致力于研發(fā)更先進(jìn)的醫(yī)療檢測(cè)設(shè)備，結(jié)合 AI 算法，實(shí)現(xiàn)更精準(zhǔn)、高效的醫(yī)療數(shù)據(jù)采集與分析。例如，開(kāi)發(fā)基于 AI 的智能顯微鏡，用于活體細(xì)胞的實(shí)時(shí)監(jiān)測(cè)與分析，為基礎(chǔ)醫(yī)學(xué)研究和藥物研發(fā)提供有力支持。
二、醫(yī)療大模型開(kāi)發(fā)與應(yīng)用
得益于強(qiáng)大的數(shù)據(jù)分析能力，醫(yī)療大模型在醫(yī)學(xué)研究和臨床應(yīng)用中具備獨(dú)特優(yōu)勢(shì)。希鷗網(wǎng)了解到，百川智能研發(fā)的 AI 醫(yī)生能夠全程陪伴研究型醫(yī)院里的患者，深入了解病情，促進(jìn)醫(yī)學(xué)數(shù)據(jù)系統(tǒng)性收集，以大數(shù)據(jù)輔助科研工作，并推動(dòng)循證醫(yī)學(xué)向精準(zhǔn)醫(yī)學(xué)拓展。這表明醫(yī)療大模型在醫(yī)療領(lǐng)域的應(yīng)用前景廣闊，為創(chuàng)業(yè)者提供了明確的創(chuàng)業(yè)方向。
創(chuàng)業(yè)者可以專(zhuān)注于開(kāi)發(fā)面向不同應(yīng)用場(chǎng)景的醫(yī)療大模型。例如，開(kāi)發(fā)針對(duì)基層醫(yī)療機(jī)構(gòu)的全科輔助診斷大模型，幫助基層醫(yī)生提高診斷水平，避免漏診誤診。訊飛醫(yī)療基于星火醫(yī)療大模型研發(fā)的全科輔助診斷系統(tǒng)，在全國(guó)范圍內(nèi)累計(jì)服務(wù)超過(guò) 10 億人次，就是一個(gè)成功的案例。此外，還可以開(kāi)發(fā)用于藥物研發(fā)的醫(yī)療大模型，通過(guò)分析大量的生物學(xué)數(shù)據(jù)、臨床試驗(yàn)數(shù)據(jù)等，加速新藥的研發(fā)進(jìn)程，降低研發(fā)成本。
在醫(yī)療大模型的應(yīng)用過(guò)程中，數(shù)據(jù)是關(guān)鍵。創(chuàng)業(yè)者需要建立完善的數(shù)據(jù)收集、整理和管理體系，確保數(shù)據(jù)的質(zhì)量和安全性。同時(shí)，要注重與醫(yī)療機(jī)構(gòu)、科研機(jī)構(gòu)等合作，整合多方數(shù)據(jù)資源，提升醫(yī)療大模型的性能和應(yīng)用效果。希鷗網(wǎng)認(rèn)為，隨著醫(yī)療信息化進(jìn)程的加速，醫(yī)療大模型將在醫(yī)療服務(wù)中發(fā)揮越來(lái)越重要的作用，創(chuàng)業(yè)者在這一領(lǐng)域的創(chuàng)新將獲得豐厚的回報(bào)。
三、智慧醫(yī)院與醫(yī)療信息化建設(shè)
人工智能技術(shù)與醫(yī)療健康產(chǎn)業(yè)協(xié)同發(fā)展的一個(gè)關(guān)鍵方向是醫(yī)療機(jī)構(gòu)的信息化與數(shù)字化建設(shè)。香港醫(yī)院管理局首席信息官蔡陽(yáng)分享的香港醫(yī)療系統(tǒng)一體化、數(shù)字化轉(zhuǎn)型經(jīng)驗(yàn)表明，智慧醫(yī)院建設(shè)是 “AI + 醫(yī)療” 產(chǎn)業(yè)化的重要落地場(chǎng)景。希鷗網(wǎng)觀(guān)察到，我國(guó)公立醫(yī)院正在加速數(shù)字化轉(zhuǎn)型，大型科技企業(yè)紛紛布局醫(yī)療垂直領(lǐng)域大模型，這為創(chuàng)業(yè)者提供了廣闊的市場(chǎng)空間。
創(chuàng)業(yè)者可以為醫(yī)療機(jī)構(gòu)提供全方位的智慧醫(yī)院解決方案。包括醫(yī)院信息管理系統(tǒng)（HIS）、電子病歷系統(tǒng)（EMR）、醫(yī)學(xué)影像存檔與通信系統(tǒng)（PACS）等核心系統(tǒng)的開(kāi)發(fā)與升級(jí)，實(shí)現(xiàn)醫(yī)院管理和臨床業(yè)務(wù)的數(shù)字化。同時(shí)，結(jié)合 AI 技術(shù)，開(kāi)發(fā)智能分診、智能排班、智能物資管理等應(yīng)用模塊，提高醫(yī)院的運(yùn)營(yíng)效率。此外，還可以構(gòu)建醫(yī)院內(nèi)部的 AI 教學(xué)平臺(tái)，加強(qiáng) “AI + 醫(yī)療” 復(fù)合型人才的培養(yǎng)，滿(mǎn)足醫(yī)院未來(lái)發(fā)展的人才需求。
通用技術(shù)集團(tuán)建立的醫(yī)療健康大數(shù)據(jù)平臺(tái)，覆蓋運(yùn)營(yíng)管理、質(zhì)量安全、臨床科研等多個(gè)核心場(chǎng)景，解決了傳統(tǒng)臨床研究中 “流程碎片化、數(shù)據(jù)孤島化、管理低效化” 三大痛點(diǎn)。這啟示創(chuàng)業(yè)者，在醫(yī)療信息化建設(shè)中，可以專(zhuān)注于開(kāi)發(fā)針對(duì)特定場(chǎng)景的大數(shù)據(jù)解決方案。例如，開(kāi)發(fā)用于臨床科研的大數(shù)據(jù)分析平臺(tái)，幫助醫(yī)生從海量的醫(yī)療數(shù)據(jù)中挖掘有價(jià)值的信息，推動(dòng)醫(yī)學(xué)研究的進(jìn)展。希鷗網(wǎng)相信，智慧醫(yī)院與醫(yī)療信息化建設(shè)是一個(gè)持續(xù)發(fā)展的過(guò)程，創(chuàng)業(yè)者在這一領(lǐng)域的創(chuàng)新將具有長(zhǎng)期的市場(chǎng)需求。
四、AI 醫(yī)療應(yīng)用場(chǎng)景拓展與服務(wù)
“AI + 醫(yī)療” 的產(chǎn)業(yè)化離不開(kāi)豐富的應(yīng)用場(chǎng)景支撐。希鷗網(wǎng)發(fā)現(xiàn)，除了傳統(tǒng)的疾病診斷，AI 在健康管理、康復(fù)護(hù)理、患者教育等多個(gè)環(huán)節(jié)都有廣闊的應(yīng)用前景，為創(chuàng)業(yè)者提供了多元化的創(chuàng)業(yè)機(jī)會(huì)。
在健康管理方面，創(chuàng)業(yè)者可以開(kāi)發(fā)基于 AI 的個(gè)性化健康管理平臺(tái)。通過(guò)收集用戶(hù)的生理指標(biāo)、生活習(xí)慣、家族病史等數(shù)據(jù)，運(yùn)用 AI 算法進(jìn)行分析，為用戶(hù)提供個(gè)性化的健康評(píng)估和干預(yù)建議。例如，針對(duì)慢性病患者，開(kāi)發(fā)智能健康監(jiān)測(cè)設(shè)備和配套的 APP，實(shí)時(shí)監(jiān)測(cè)病情變化，提醒患者按時(shí)服藥、定期復(fù)查等。通用技術(shù)集團(tuán)通過(guò)智能審核和工作體系重構(gòu)，為社會(huì)提供 “檢、管、診、治” 一體化的醫(yī)療健康服務(wù)，重點(diǎn)加強(qiáng)慢性病的早期預(yù)警和早期干預(yù)，這為創(chuàng)業(yè)者在健康管理領(lǐng)域的創(chuàng)新提供了參考。
在康復(fù)護(hù)理領(lǐng)域，AI 技術(shù)也大有可為。創(chuàng)業(yè)者可以開(kāi)發(fā)基于 AI 的智能康復(fù)訓(xùn)練系統(tǒng)，根據(jù)患者的病情和身體狀況，制定個(gè)性化的康復(fù)訓(xùn)練方案，并通過(guò)傳感器等設(shè)備實(shí)時(shí)監(jiān)測(cè)訓(xùn)練效果，及時(shí)調(diào)整方案。例如，對(duì)于中風(fēng)患者，開(kāi)發(fā)智能康復(fù)機(jī)器人，輔助患者進(jìn)行肢體功能訓(xùn)練，提高康復(fù)效果。此外，還可以開(kāi)發(fā)用于老年人護(hù)理的 AI 輔助設(shè)備，如智能跌倒監(jiān)測(cè)系統(tǒng)、語(yǔ)音交互護(hù)理助手等，提升老年人的生活質(zhì)量和護(hù)理安全性。
患者教育是醫(yī)療服務(wù)中容易被忽視的環(huán)節(jié)，但卻對(duì)患者的治療效果和康復(fù)至關(guān)重要。創(chuàng)業(yè)者可以開(kāi)發(fā)基于 AI 的患者教育平臺(tái)，通過(guò)文字、圖片、視頻等多種形式，為患者提供個(gè)性化的疾病知識(shí)、治療方案、康復(fù)注意事項(xiàng)等信息。例如，針對(duì)癌癥患者，開(kāi)發(fā)專(zhuān)屬的患者教育 APP，提供從診斷、治療到康復(fù)的全程知識(shí)講解和心理支持。希鷗網(wǎng)認(rèn)為，拓展 AI 醫(yī)療應(yīng)用場(chǎng)景，需要?jiǎng)?chuàng)業(yè)者深入了解不同用戶(hù)群體的需求，結(jié)合 AI 技術(shù)的特點(diǎn)，開(kāi)發(fā)出真正實(shí)用、有效的產(chǎn)品和服務(wù)。
五、AI 醫(yī)療數(shù)據(jù)服務(wù)與安全
在 “AI + 醫(yī)療” 的發(fā)展過(guò)程中，數(shù)據(jù)是不可或缺的重要資源，同時(shí)數(shù)據(jù)安全也面臨著嚴(yán)峻的挑戰(zhàn)。希鷗網(wǎng)認(rèn)識(shí)到，圍繞醫(yī)療數(shù)據(jù)的服務(wù)與安全，存在著重要的創(chuàng)業(yè)機(jī)會(huì)。
創(chuàng)業(yè)者可以提供專(zhuān)業(yè)的醫(yī)療數(shù)據(jù)標(biāo)注與清洗服務(wù)。醫(yī)療數(shù)據(jù)的質(zhì)量直接影響 AI 模型的訓(xùn)練效果，而高質(zhì)量的醫(yī)療數(shù)據(jù)標(biāo)注需要具備專(zhuān)業(yè)醫(yī)學(xué)知識(shí)的人員來(lái)完成。創(chuàng)業(yè)者可以組建專(zhuān)業(yè)的醫(yī)療數(shù)據(jù)標(biāo)注團(tuán)隊(duì)，為 AI 醫(yī)療企業(yè)提供精準(zhǔn)的數(shù)據(jù)標(biāo)注服務(wù)，包括醫(yī)學(xué)影像標(biāo)注、電子病歷標(biāo)注等。同時(shí)，提供數(shù)據(jù)清洗和預(yù)處理服務(wù)，確保數(shù)據(jù)的準(zhǔn)確性和一致性。
醫(yī)療數(shù)據(jù)的安全與隱私保護(hù)是 “AI + 醫(yī)療” 產(chǎn)業(yè)化過(guò)程中必須解決的問(wèn)題。創(chuàng)業(yè)者可以開(kāi)發(fā)針對(duì)醫(yī)療數(shù)據(jù)的安全保護(hù)技術(shù)和解決方案。例如，開(kāi)發(fā)基于區(qū)塊鏈技術(shù)的醫(yī)療數(shù)據(jù)存儲(chǔ)與共享平臺(tái)，確保數(shù)據(jù)的不可篡改和可追溯性；開(kāi)發(fā)數(shù)據(jù)脫敏和匿名化技術(shù)，在保護(hù)患者隱私的前提下，實(shí)現(xiàn)醫(yī)療數(shù)據(jù)的安全共享和利用。黃天蔭院士呼吁實(shí)現(xiàn)醫(yī)療數(shù)據(jù)的規(guī)范收集與安全共享，這為創(chuàng)業(yè)者在醫(yī)療數(shù)據(jù)安全領(lǐng)域的創(chuàng)新提供了方向。
希鷗網(wǎng)認(rèn)為，“AI + 醫(yī)療” 產(chǎn)業(yè)化的加速推進(jìn)，為創(chuàng)業(yè)者們打開(kāi)了一扇充滿(mǎn)機(jī)遇的大門(mén)。從醫(yī)療 AI 技術(shù)研發(fā)，到醫(yī)療大模型開(kāi)發(fā)與應(yīng)用，從智慧醫(yī)院建設(shè)，到 AI 醫(yī)療應(yīng)用場(chǎng)景拓展，再到醫(yī)療數(shù)據(jù)服務(wù)與安全，每一個(gè)領(lǐng)域都蘊(yùn)含著巨大的創(chuàng)業(yè)潛力。創(chuàng)業(yè)者們需要敏銳把握行業(yè)趨勢(shì)，結(jié)合自身優(yōu)勢(shì)，勇于創(chuàng)新，在 “AI + 醫(yī)療” 的浪潮中找準(zhǔn)自己的定位，為推動(dòng)醫(yī)療健康產(chǎn)業(yè)的發(fā)展貢獻(xiàn)力量，同時(shí)實(shí)現(xiàn)自己的創(chuàng)業(yè)夢(mèng)想。隨著技術(shù)的不斷進(jìn)步和應(yīng)用的深入，“AI + 醫(yī)療” 必將為人類(lèi)健康帶來(lái)更多的福祉，而創(chuàng)業(yè)者們也將在這個(gè)過(guò)程中獲得巨大的成功。
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